红菱集团科技子公司 · 源自 1979

把数字化,练成团队的本能。

我们来自一家做了四十多年工业电热设备的工厂。不卖标准软件,也不做交完就走的定制, 用零代码把你的流程搬进系统,把搭法留给团队,让下一次变化不用再等外援。

  • 从愿意用开始先照顾一线的手感,再谈功能的完整
  • 把搭法教给你规范、数据与迭代能力都留在团队里
  • 跟得上变化业务一变,改配置就能跟上

01 / REALITY

系统买了很多,
现场还是老样子。

这多半不是技术问题。大多数数字化卡在同一个地方:顺序错了。

01

软件先行,问题在后

功能清单很长,现场真正用得上的没几个;兜兜转转,还是回到表格和群聊。

02

定制交完,就停在那天

系统在验收那天状态最好;业务一变,改一次又是一轮预算和排期。

03

上线那天就是终点

没有复盘、没人负责,新旧并行拖着,直到大家都装作它不存在。

先有能落地的第一步,才谈得上蓝图。

看看我们怎么排顺序

02 / FIELD PROOF

方法先在自己工厂走通。

我们不在客户身上练手。每一个说法,都先在红菱的车间里验证过。

母公司创立
1979
已公开的内部实践
3个
可自选的服务方式
4种
数字化工具
零代码 · HAP
数字不多,也不热闹,
但每一行都在自己的车间里先走通过。
仓库人员依据领料清单向生产人员分批交付零部件,情境示意
生产协同物料协同与应用搭建

红菱物料齐套与供应链协同实践

以工单为线索连接产品、BOM、库存、采购、质检和仓储,让物料跟着生产需要走。

形成从工单需求到物料领用的协同链路;采购汇总的批量运行状态和工序级追溯仍待验证。

查看完整实践
红菱生产现场中的质检员检查设备,情境示意
质量追溯质量追溯与应用搭建

红菱产品检测数字化实践

从三道检验到一条质量链,把标准、异常、返工与放行连接起来。

管理者可以从供应商、批次、工序、设备和成品检验继续往下查。

查看完整实践

03 / WHAT WE BELIEVE

三件我们不改口的事。

方法可以商量,这三条不让步。它们决定了每一个项目从哪里开始、在哪里结束。

01

真问题,先于功能

从一个具体、看得见、每周都疼的问题开始,而不是从一份功能清单开始。

02

小闭环,先于蓝图

先把一小段流程跑通并验收价值,走稳一步,再决定下一步怎么走。

03

能力,先于系统

搭法和规范交给你的人;系统总会换代,能力留在团队身上。

04 / THE PATH

一条走得完的路径。

四个阶段,每一步独立验收。你现在在哪一步,就从哪一步开始。

STAGE 01先易后难 · 小步快跑

单点突破

选择业务痛点最突出的场景做试点,快速搭建应用并验证价值。先易后难,小步快跑。

一个真正在用的应用,和一个可复制的样板。

05 / HOW WE HELP

按需介入,不整包捆绑。

四种方式可以单选,也可以连成一条路。从哪个开始,取决于你卡在哪。

01

路径选择咨询

什么时候找我们系统不少但信息仍靠人追,或者还没想清楚数字化该从哪儿下手。

  • 业务现状梳理
  • 数字化路径选择建议
  • 分阶段建设清单
从这个服务开始
02

场景应用开发

什么时候找我们标准软件不贴合现场,自研系统周期和成本又难以控制。

  • 基于明道云 HAP 的应用搭建
  • 自动化工作流
  • 角色与权限配置
从这个服务开始
03

技术培训指导

什么时候找我们希望系统能力留在自己团队,不想长期依赖外部开发。

  • 零代码平台开发培训
  • 数据建模与流程设计指导
  • 内部开发规范
从这个服务开始
04

过程陪跑服务

什么时候找我们系统上线后没人用,旧表格和新系统长期并行。

  • 自主开发过程陪跑
  • 关键用户培训
  • 复盘与迭代支持
从这个服务开始
1979母公司创立 · 广州

06 / WHO WE ARE

车间里长出来的团队。

菱创科技是红菱集团的科技子公司。我们从一家做了四十多年工业电热设备的工厂走出来, 知道设备、流程和人合不来的时候,现场是什么样子。数字化要解决的, 正是这些没写进说明书的部分。

  • 1979 年创立,深耕工业电热设备制造
  • 菱创科技为红菱集团科技子公司
  • 拥有工业电热设备制造相关资质(资质归属母公司)

数字化选型答疑 · BEFORE YOU BUILD

做系统之前,
先把问题想清楚。

从应用开发到部署选择,先对照业务现状,再讨论适合的做法。

没有专职开发团队,也能搭建适合自己的业务系统吗?

可以,但要先明确维护人和上线责任。无代码靠配置搭建,低代码用可视化加少量代码,AI 编程则生成或修改代码,仍需工程维护。选择时应结合业务变化频率和特殊要求,比较门槛、改动成本与灵活度。

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已经有 ERP 和财务系统,为什么数据还是对不上?

系统之间能传数据,并不代表业务口径一致。先找出客户、物料、订单等数据由谁维护,统一编码、状态和统计时间,再按延迟造成的损失选择迁移、定时或实时同步,同时安排失败告警、补偿与核对责任。

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哪些工作适合流程自动化,哪些环节值得引入 AI?

步骤和规则明确的工作,可以先用工作流自动执行;需要理解文档、整理描述或判断下一步的任务,再评估 AI。涉及付款、放行等高错误代价动作,应保留人工或规则把关,并用小范围试点验证准确性、权限与成本。

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企业应该选 SaaS,还是私有化部署?

部署方式要从数据存放要求、运维能力、内网连接和完整成本判断。私有化既可能放在本地,也可能放在企业可控的云环境;无论选哪种方式,都应提前核对数据导出、退出安排、备份与恢复演练,明确日常责任。

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WHEN YOU ARE READY

让下一次改变,
不用从零开始。

带上你最头疼的那个流程,我们先把它讲清楚。

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